预期收益率的计算方法有多种，具体取决于投资的类型和可用信息。以下是几种常见的预期收益率计算方法：

概率加权平均法

公式：预期收益率 \（ E（R） = \sum P_i \times R_i \）

预期收益率怎么计算

其中，\（ E（R） \） 是预期收益率；

\（ P_i \） 是情况 \（ i \） 出现的概率；

\（ R_i \） 是情况 \（ i \） 出现时的收益率。

投资组合法

公式：预期收益率 = 期望收益 / 预期收益的总成本

其中，期望收益是根据投资者的投资组合分配比例计算所得的可能收益结果的加权平均值；

预期收益的总成本是投资者投资组合中所有资产的总成本。

历史业绩推算法

通过找到历史上业绩增长比较稳定的公司，预测其未来可能的收益率。

公式：预期收益率 \（ N = （1 + 市盈率增速） \times （1 + 利润增速） + 股息率 - 1 \）。

资本资产定价模型（CAPM）

公式：资产 \（ i \） 的预期收益率 \（ E（R_i） = R_f + \beta_i [E（R_m） - R_f] \）

其中，\（ R_f \） 是无风险收益率；

\（ E（R_m） \） 是市场投资组合的预期收益率；

\（ \beta_i \） 是投资 \（ i \） 的值，表示其相对于市场投资组合的风险程度。

套利定价模型（APT）

通过因素分析来计算预期收益率。

公式：资产 \（ i \） 的预期收益率 \（ E（R_i） = R_f + \sum \beta_i [E（R_f_j） - R_f] \）

其中，\（ R_f \） 是无风险收益率；

\（ E（R_f_j） \） 是第 \（ j \） 个因素的预期收益率；

\（ \beta_i \） 是资产 \（ i \） 对第 \（ j \） 个因素的敏感系数。

建议

选择哪种方法计算预期收益率取决于你的投资目标和可用信息。如果你有详细的投资组合数据和明确的投资策略，使用投资组合法或资本资产定价模型可能更为准确。如果你更关注历史业绩和未来增长潜力，历史业绩推算法可能更适合。在缺乏数据的情况下，可以考虑使用资本资产定价模型或套利定价模型，但需要注意这些模型的假设和局限性。