标准差（Standard Deviation）是统计学中用于衡量数据分散程度的一个重要统计量。它表示数据集中各个数值与平均值之间的平均差异程度。标准差越大，数据的分散程度越高，即数据点相对于平均值的波动越大；标准差越小，数据的分散程度越低，数据点更加集中。

标准差的计算公式为：

\[ \sigma = \sqrt{\frac{\sum_{i=1}^{N} （X_i - \mu）^2}{N}} \]

其中：

\（ \sigma \） 表示标准差；

\（ X_i \） 表示数据集中的每一个数值；

\（ \mu \） 表示数据集的平均值；

\（ N \） 表示数据集中数值的个数；

\（ \sum \） 表示对所有数值进行求和。

标准差在金融、物理科学、社会科学等多个领域都有广泛应用，例如在金融领域，标准差可以用来衡量投资回报的稳定性，标准差越大，代表回报的波动越大，风险越高